PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE BISQUARE KERNEL (Studi Kasus : Data Kasus DBD Di Indonesia Tahun 2019)

HERLINA, B2A219001 (2020) PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE BISQUARE KERNEL (Studi Kasus : Data Kasus DBD Di Indonesia Tahun 2019). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (344kB) | Preview
Preview	Text 2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (543kB) | Preview
Preview	Text 3. PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (387kB) | Preview
Preview	Text 10. BAB I.pdf Download (466kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB II.pdf Download (969kB) | Preview
	Text 12. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (478kB) | Request a copy
	Text 13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 14. BAB V.pdf Download (445kB) | Preview
Preview	Text 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (327kB) | Preview
	Text 18. HASIL OLAH DATA.pdf Restricted to Repository staff only Download (765kB) | Request a copy
Preview	Text JURNAL SKRIPSI HERLINA.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia merupakan salah satu jenis penyakit endemis yang penyebaranya semakin luas. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah mengidentifikasi karakteristik penyakit DBD dari masing-masing wilayah di Indonesia. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Geographically Weighted Regression (GWR). GWR merupakan pengembangan dari model regresi global yang digunakan untuk menganalisis heterogenitas spasial dengan melibatkan unsur matriks pembobot seperti pembobot Adaptive Gaussian Kernel dan Adaptive Bisquare Kernel. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh metode terbaik antara pembobot Adaptive Gaussian Kernel dan pembobot Adaptive Bisquare Kernel. Hasil penelitian menunjukan bahwa model GWR dengan fungsi pembobot adaptive bisquare kernel lebih baik digunakan dalam memodelkan jumlah kasus DBD di Indonesia tahun 2019 dengan nilai R sebesar 0.9703 dan nilai AIC sebesar 575.8188. 2 Kata Kunci: Adaptive Bisquare Kernel, Adaptive Gaussian Kernel, Demam Berdarah Dengue, Geographically Weighted Regressio, Spasial.

Actions (login required)

View Item