PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE BISQUARE KERNEL (Studi Kasus : Data Kasus DBD Di Indonesia Tahun 2019)

HERLINA, B2A219001 (2020) PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE BISQUARE KERNEL (Studi Kasus : Data Kasus DBD Di Indonesia Tahun 2019). Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (344kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (543kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (387kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. BAB I.pdf

Download (466kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB II.pdf

Download (969kB) | Preview
[img] Text
12. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (478kB) | Request a copy
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
14. BAB V.pdf

Download (445kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (327kB) | Preview
[img] Text
18. HASIL OLAH DATA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (765kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
JURNAL SKRIPSI HERLINA.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia merupakan salah satu jenis penyakit endemis yang penyebaranya semakin luas. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah mengidentifikasi karakteristik penyakit DBD dari masing-masing wilayah di Indonesia. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Geographically Weighted Regression (GWR). GWR merupakan pengembangan dari model regresi global yang digunakan untuk menganalisis heterogenitas spasial dengan melibatkan unsur matriks pembobot seperti pembobot Adaptive Gaussian Kernel dan Adaptive Bisquare Kernel. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh metode terbaik antara pembobot Adaptive Gaussian Kernel dan pembobot Adaptive Bisquare Kernel. Hasil penelitian menunjukan bahwa model GWR dengan fungsi pembobot adaptive bisquare kernel lebih baik digunakan dalam memodelkan jumlah kasus DBD di Indonesia tahun 2019 dengan nilai R sebesar 0.9703 dan nilai AIC sebesar 575.8188. 2 Kata Kunci: Adaptive Bisquare Kernel, Adaptive Gaussian Kernel, Demam Berdarah Dengue, Geographically Weighted Regressio, Spasial.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 036/Statistik/XI/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 18 Jun 2021 02:27
Last Modified: 18 Jun 2021 02:27
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4563

Actions (login required)

View Item View Item