PENGELOMPOKAN DAERAH DI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE CLUSTER ROCK

Putri ,Khaerunnisa Anggraeni Kencana, B2A017045 (2021) PENGELOMPOKAN DAERAH DI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE CLUSTER ROCK. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG" not defined].

Preview	Text 0. COVER.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text 2. PERSETUJUAN PEMBIMBING (SCAN).pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text 3. PENGESAHAN KELULUSAN (SCAN).pdf Download (160kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (83kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text BAB II (1).pdf Download (291kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (115kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (78kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (41kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (284kB) | Request a copy

Abstract

Putri, Khaerunnisa A. K., 2020, Pengelompokan Daerah Di Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Menggunakan Metode Ensemble Cluster ROCK. Skripsi, Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang. Pembimbing: I. Indah Manfaati Nur, M.Si., II. Prizka Rismawati Arum, M.Stat. Kesejahteraan rakyat merupakan landasan dasar dalam penentuan kebijakan, Upaya pemerataan kesejahteraan merupakan salah satu tugas dari pemerintah. Indikator kesejahteraan memiliki cakupan yang sangat luas, namun pada penelitian ini akan menggunakan aspek indeks pembangunan manusia (IPM), kemiskinan, ketenagakerjaan, kesehatan, dan pendidikan. Kelima bidang tersebut terdapat variabel yang memiliki skala data numerik dan kategorik. Pada penelitian ini akan dilakukan melakukan pengelompokan dengan menggunakan metode ensemble ROCK (Robust Clustering using linKs) untuk pengelompokan data berskala campuran tanpa harus melakukan tranformasi data yang dapat menimbulkan hilangnya informasi dari keaslian datanya. Metode ROCK menggunakan konsep link yang bergantung pada nilai threshold (θ) untuk mengukur kesamaan/kedekatan jarak antara pengamatan dan menghasilkan jumlah clustering. Hasil pengelompokan yang optimum terbentuk dari nilai θ = 0,05 dengan jumlah kelompok sebanyak 3 kelompok dengan nilai compactness sebesar 1,50. Kata kunci : Jawa Tengah, Kejahteraan, RObust Clustering using linKs (ROCK)

Actions (login required)

View Item