IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) UNTUK KLASIFIKASI CITRA BENIH KACANG HIJAU BERKUALITAS

SARI ,INDAH RETNO, B2A017043 (2021) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) UNTUK KLASIFIKASI CITRA BENIH KACANG HIJAU BERKUALITAS. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG" not defined].

Preview	Text 1. Halaman Judul (2).pdf Download (233kB) | Preview
Preview	Text 2. Lembar Pengesahan Pembimbing (SCAN) (3).pdf Download (309kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pengesahan Skripsi (SCAN) (6).pdf Download (356kB) | Preview
Preview	Text 6. Abstrak (1).pdf Download (183kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I (1).pdf Download (343kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II (1).pdf Download (683kB) | Preview
	Text 14. BAB III (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (208kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (666kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V (1).pdf Download (186kB) | Preview
Preview	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text Lembar Pernyataan Publikasi Ilmiah (SCAN).pdf Download (455kB) | Preview
Preview	Text Manuscript Indonesia.pdf Download (697kB) | Preview
	Text 18. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (691kB) | Request a copy

Abstract

Indah Retno Sari, 2021, Implementasi Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Citra Benih Kacang Hijau Berkualitas, Skripsi, Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang. Pembimbing: I. Tiani Wahyu Utami, M.Si., II. Prizka Rismawati Arum, M.Stat. Indonesia merupakan Negara agraris yang mayoritas penduduknya bermata pencaharian sebagai petani. Salah satu ekspor komoditi pertanian yang menyumbang pertumbuhan ekonomi Indonesia adalah kacang hijau. Selain memiliki banyak manfaat kacang hijau juga memiliki banyak peminat yang mengharuskan petani untuk menjamin ketersediaan kacang hijau dari segi kuantitas maupun kualitas. Klasifikasi yang biasanya dilakukan berdasarkan pengamatan secara langsung oleh indra manusia, memiliki berbagai kelemahan yang dapat mengakibatkan proses klasifikasi tidak maksimal. Kelemahan tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi berupa citra digital agar proses klasifikasi dapat dilakukan dengan mudah dan optimal. Metode yang efektif yang dapat digunakan adalah Convolution Netural Networks (CNN) dengan kelebihannya mampu melakukan proses pembelajaran mandiri dalam pengenalan objek, ekstraksi objek ataupun klasifikasi. Pengujian dengan sampel 200 citra benih kacang hijau dihasilkan tingkat akurasi pada data training 100% dan pada data testing sebesar 90% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode CNN dapat melakukan identifikasi kelayakan benih kacang hijau dengan baik. Kata Kunci : Convolution Netural Networks (CNN), Kacang hijau, Klasifikasi, Kualitas benih.

Actions (login required)

View Item