PERAMALAN CURAH HUJAN DI STASIUN METEOROLOGI KLIMATOLOGI GEOFISIKA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GSTAR KALMAN FILTER

MUKRON, MUHAMMAD HALI, B2A017036 (2021) PERAMALAN CURAH HUJAN DI STASIUN METEOROLOGI KLIMATOLOGI GEOFISIKA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GSTAR KALMAN FILTER. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 0 COVER.pdf Download (389kB) | Preview
Preview	Text 2 PERSETUJUAN PEMBIMBING SCAN.pdf Download (498kB) | Preview
Preview	Text 3 PENGESAHAN KELULUSAN SCAN.pdf Download (546kB) | Preview
Preview	Text 6 ABSTRAK.pdf Download (319kB) | Preview
Preview	Text 11 BAB I.pdf Download (489kB) | Preview
Preview	Text 12 BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 13 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (751kB) | Request a copy
	Text 14 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (953kB) | Request a copy
Preview	Text 15 BAB V.pdf Download (608kB) | Preview
Preview	Text 16 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (565kB) | Preview
	Text 17 LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) | Request a copy
Preview	Text Manuscript Indonesia.pdf Download (692kB) | Preview

Abstract

Provinsi jawa tengah merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi besar dalam bidang pertanian, dimana curah hujan sangat berpengaruh terhadap hasil pertanian. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan curah hujan sebagai informasi dasar dalam menentukan tingkat curah hujan. Lembaga yang bertugas untuk melakukan peramalan curah hujan di Indonesia adalah Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Dalam meramalkan curah hujan BMKG menggunakan citra satelit dan model peramalan secara statistika tetapi belum memasukkan pengaruh antar lokasi. Provinsi Jawa Tengah memiliki empat Kabupaten/Kota yang memiliki stasiun Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika yaitu Kota Semarang, Kabupaten Tegal, Kabupaten Banjarnegara dan Kabupaten Cilacap. Pemodelan untuk peramalan curah hujan yang melibatkan waktu dan lokasi dapat menggunakan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). GSTAR merupakan pengembangan dari Space Time Autoregressive (STAR). GSTAR Parameternya bersifat heterogen dan estimasi parameter yang digunakan yaitu Ordinary Least Square, untuk optimasi pada GSTAR maka diterapkan metode Kalman Filter. Kalman Filter merupakan metode yang meminumkan kovarian error. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil terbaik antara GSTAR dan GSTAR Kalman Filter. Hasil penelitian menunjukan nilai RMSE dari GSTAR untuk masing-masing lokasi sebesar 1.8436 untuk Kota Semarang, Kabupaten tegal sebesar 0.6835, Kabupaten Banjarnegara sebesar 0.4108, dan Kabupaten Cilacap sebesar 4.6123 sedangkan untuk nilai RMSE dari GSTAR Kalman Filter untuk masing-masing lokasi nilainya sama yaitu sebesar 0.0333. Hal ini menunjukan bahwa GSTAR Kalman Filter lebih baik dalam meramalkan curah hujan dibandingan dengan GSTAR di masing-masing lokasi. Hal ini ditunjukkan nilai RMSE GSTAR Kalman Filter yang lebih kecil dibandingkan dengan peramalan GSTAR. Kata Kunci : BMKG, Curah Hujan, GSTAR, GSTAR Kalman Filter, RMSE.

Actions (login required)

View Item