PERAMALAN CURAH HUJAN DI STASIUN METEOROLOGI KLIMATOLOGI GEOFISIKA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GSTAR KALMAN FILTER

MUKRON, MUHAMMAD HALI, B2A017036 (2021) PERAMALAN CURAH HUJAN DI STASIUN METEOROLOGI KLIMATOLOGI GEOFISIKA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GSTAR KALMAN FILTER. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
0 COVER.pdf

Download (389kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2 PERSETUJUAN PEMBIMBING SCAN.pdf

Download (498kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3 PENGESAHAN KELULUSAN SCAN.pdf

Download (546kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6 ABSTRAK.pdf

Download (319kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11 BAB I.pdf

Download (489kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
13 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (751kB) | Request a copy
[img] Text
14 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (953kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15 BAB V.pdf

Download (608kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (565kB) | Preview
[img] Text
17 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (612kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Manuscript Indonesia.pdf

Download (692kB) | Preview

Abstract

Provinsi jawa tengah merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi besar dalam bidang pertanian, dimana curah hujan sangat berpengaruh terhadap hasil pertanian. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan curah hujan sebagai informasi dasar dalam menentukan tingkat curah hujan. Lembaga yang bertugas untuk melakukan peramalan curah hujan di Indonesia adalah Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Dalam meramalkan curah hujan BMKG menggunakan citra satelit dan model peramalan secara statistika tetapi belum memasukkan pengaruh antar lokasi. Provinsi Jawa Tengah memiliki empat Kabupaten/Kota yang memiliki stasiun Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika yaitu Kota Semarang, Kabupaten Tegal, Kabupaten Banjarnegara dan Kabupaten Cilacap. Pemodelan untuk peramalan curah hujan yang melibatkan waktu dan lokasi dapat menggunakan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). GSTAR merupakan pengembangan dari Space Time Autoregressive (STAR). GSTAR Parameternya bersifat heterogen dan estimasi parameter yang digunakan yaitu Ordinary Least Square, untuk optimasi pada GSTAR maka diterapkan metode Kalman Filter. Kalman Filter merupakan metode yang meminumkan kovarian error. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil terbaik antara GSTAR dan GSTAR Kalman Filter. Hasil penelitian menunjukan nilai RMSE dari GSTAR untuk masing-masing lokasi sebesar 1.8436 untuk Kota Semarang, Kabupaten tegal sebesar 0.6835, Kabupaten Banjarnegara sebesar 0.4108, dan Kabupaten Cilacap sebesar 4.6123 sedangkan untuk nilai RMSE dari GSTAR Kalman Filter untuk masing-masing lokasi nilainya sama yaitu sebesar 0.0333. Hal ini menunjukan bahwa GSTAR Kalman Filter lebih baik dalam meramalkan curah hujan dibandingan dengan GSTAR di masing-masing lokasi. Hal ini ditunjukkan nilai RMSE GSTAR Kalman Filter yang lebih kecil dibandingkan dengan peramalan GSTAR. Kata Kunci : BMKG, Curah Hujan, GSTAR, GSTAR Kalman Filter, RMSE.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 008/Statistika/VI/2021
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4817

Actions (login required)

View Item View Item