Zenklinov,Amanatullah Pandu, B2A219054 (2021) PENGELOMPOKKAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS DAN POSSIBILISTIC FUZZY C-MEANS. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
1. Halaman Depan.pdf Download (482kB) | Preview |
|
|
Text
2. Persetujuan Pembimbing.pdf Download (438kB) | Preview |
|
|
Text
3. Pengesahan Kelulusan.pdf Download (489kB) | Preview |
|
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (319kB) | Preview |
|
|
Text
11. Bab 1.pdf Download (411kB) | Preview |
|
|
Text
12. Bab 2.pdf Download (410kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (583kB) | Request a copy |
|
|
Text
14. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) | Request a copy |
|
|
Text
15. Bab 5.pdf Download (322kB) | Preview |
|
|
Text
18. Hasil Olah Data.pdf Restricted to Repository staff only Download (483kB) | Request a copy |
|
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (464kB) | Preview |
|
|
Text
20. Jurnal_Skripsi_Amanatullah_Pandu_Zenklinov_B2A219054.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensional dan menjadi perhatian utama di Indonesia. Provinsi Jawa Tengah merupakan Provinsi dengan jumlah penduduk miskin yang tinggi. Clustering merupakan metode yang digunakan untuk pengelompokkan kemiskinan. Algoritma fuzzy possibilistic c-means dan possibilistic fuzzy c-means keduanya merupakan algoritma baru dalam dunia clustering, oleh karena itu dilakukan perbandingan algoritma tersebut dengan menggunakan data kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Pada penelitian ini,dengan menggunakan modified partition coefficient index diketahui bahwa possibilistic fuzzy c-means lebih baik dari pada fuzzy possibilistic c-means. Sehingga digunakan untuk pengelompokkan kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Pada penelitian ini, digunakan jumlah klaster sebanyak dua yang menghasilkan 28 kabupaten/kota masuk ke dalam klaster 1 dan 7 kabupaten/kota masuk ke dalam klaster 2. Kata Kunci: Kemiskinan, Clustering, Fuzzy Possibilistic C-Means, Possibilistic Fuzzy C-Means
| Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
|---|---|
| Call Number: | 013/Statistika/VI/2021 |
| Subjects: | L Education > Statistics |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics |
| Depositing User: | perpus unimus |
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4831 |
Actions (login required)
 |
View Item |
