PEMODELAN VECTOR AUTOREGRESSIVE - SUPPORT VECTOR REGRESSION (VAR-SVR) UNTUK MERAMALKAN JUMLAH UANG YANG BEREDAR DI INDONESIA

ALFIYANI, ZAMNI HAQUEL, B2A017049 (2021) PEMODELAN VECTOR AUTOREGRESSIVE - SUPPORT VECTOR REGRESSION (VAR-SVR) UNTUK MERAMALKAN JUMLAH UANG YANG BEREDAR DI INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
1. Halaman Judul.pdf

Download (399kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Lembar Pengesahan Pembimbing (SCAN).pdf

Download (518kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. Lembar Pengesahan Skripsi (SCAN).pdf

Download (536kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (561kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (536kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (628kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (955kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (493kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (604kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (797kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Manuscript Indonesia.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Salah satu indikator utama yang dapat dijadikan acuan untuk mengetahui perkembangan perekonomian suatu negara adalah laju inflasi. Inflasi dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya ialah jumlah uang yang beredar di masyarakat. Pemodelan yang dapat digunakan pada data jumlah uang beredar adalah Vector Autoregressive – Support Vector Regression (VAR-SVR). Pemodelan VAR-SVR dilakukan dengan menjadikan variabel lag signifikan dari model VAR sebagai input pada model SVR dan menentukan parameter terbaik menggunakan optimasi grid search. Tujuan penelitian ini adalah ingin mendapatkan model VAR-SVR yang terbaik untuk pemodelan data jumlah uang yang beredar di Indonesia. Didapatkan model terbaik VAR adalah VARIMA(3,1,0) dengan nilai AIC sebesar 14,35267. Pada pemodelan VAR-SVR diperoleh fungsi kernel terbaik adalah kernel linear dimana pada data uang kartal didapat nilai Cost terbaik 0,1 dengan RMSE sebesar 19401,07 sedangkan pada uang giral diperoleh nilai cost terbaik 100 dengan RMSE 62917,94. Tingkat akurasi peramalannya menghasilkan MAPE yang kecil dengan kategori sangat baik yaitu pada data uang kartal sebesar 2,37% sedangkan pada uang giral sebesar 6,52%. Kata Kunci : Pemodelan, Uang beredar, Vector Autoregressive – Support Vector Regression (VAR-SVR).

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 019/Statistika/VI/2021
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 05 Oct 2021 04:32
Last Modified: 05 Oct 2021 04:32
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4856

Actions (login required)

View Item View Item