PENGELOMPOKAN SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) DI KABUPATEN KEDIRI DENGAN METODE ENSEMBEL ROBUST CLUSTERING USING LINKS (ROCK)

KHOLIFAH, ANI, B2A016010 (2021) PENGELOMPOKAN SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) DI KABUPATEN KEDIRI DENGAN METODE ENSEMBEL ROBUST CLUSTERING USING LINKS (ROCK). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. Halaman Judul.pdf Download (541kB) | Preview
Preview	Text 2. Persetujuan Pembimbing.pdf Download (673kB) | Preview
Preview	Text 3. Pengesahan Kelulusan.pdf Download (764kB) | Preview
Preview	Text 7. ABSTRAK.pdf Download (612kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (520kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (922kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (742kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (863kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (619kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (616kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (749kB) | Request a copy
Preview	Text MANUSCRIPCT.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Mutu pendidikan SMA harus selalu di tingkatkan sehingga mampu menciptakan lulusan yang berkualitas karena pada tahapan inilah peserta didik sudah mulai di bentuk kemampuan individunya sesuai tujuan. Pada tahun 2020, tercatat bahwa SMA di Kabupaten Kediri memiliki jumlah 47 sekolah. Setiap sekolah memiliki karakteristik yang berbeda. Data yang cukup banyak serta adanya perbedaan karakteristik tiap sekolah menjadikan sekolah SMA di Kabupaten Kediri perlu untuk di kelompokan. Tujuan dari penelitian ini yaitu Mengelompokkan SMA di Kabupaten Kediri berdasarkan indikator sarana prasarana dan SDM SMA. Pengembangan metode pengelompokan atau clustering pada umumnya digunakan untuk memproses satu tipe jenis data numerik ataupun kategorik, namun data pada penelitian ini berjenis campuran (numerik dan kategorik) dimana variabel numeriknya adalah rasio siswa/rombel, jumlah guru tetap, jumlah guru non- tetap, luas lahan, dan daya listrik dan variabel yang bersifat kategorik antara lain akreditasi SMA, status SMA, dan waktu penyelenggaraan. metode yang di gunakan adalah Ensembel Robust Clustering Using Links (ROCK) dimana pengelompokan data numerik menggunakan metode non hirarki dan Pengelompokan data kategorik menggunakan metode ROCK. Metode ROCK akan digunakan kembali dalam menentukan final cluster. Hasil penelitian menunjukan pengelompokan dengan metode ensembel ROCK menghasilkan kelompok paling optimum pada nilai threshold 0.01 dengan jumlah kelompok yaitu 2 kelompok dan rasio

Actions (login required)

View Item