IMPLEMENTASI DEEP LEARING DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN GATED RECCURENT UNIT (GRU) UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA

Yulianto, Arga Dwi, B2A017016 (2021) IMPLEMENTASI DEEP LEARING DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN GATED RECCURENT UNIT (GRU) UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
1.Cover.pdf

Download (365kB) | Preview
[img]
Preview
Text
persetujuan pembimbing ( SCAN).pdf

Download (615kB) | Preview
[img]
Preview
Text
pengesahan kelulusan ( SCAN).pdf

Download (615kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (395kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (575kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (607kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (726kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (398kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Manuscript Indonesia.pdf

Download (936kB) | Preview

Abstract

Investasi adalah bentuk penundaan konsumsi di masa sekarang untuk memperoleh konsumsi di masa yang akan datang.Tujuan seseorang investasi untuk mendapatkan keuntungan dimasa yang akan datang. Saham merupakan kertas tanda bukti untuk menyertakan kepemilikan modal pada suatu perusahaan. Para investor untuk melihat bagaimana prospek investasi saham sebuah perusahan di masa yang akan datang untuk mengurangi resiko bagi investor dalam berinvestasi. Salah satu alat yang diperlukan dalam mengatasi hal tersebut adalah prediksi. Pada penelitian ini menggunakan data harga saham di indeks saham syariah Indonesia harian dimulai dari tanggal 04 januari 2016 - 19 maret 2021 dengan jumlah data sebesar 1263. Harga saham sayariah diprediksikan menggunakan pemodelan Gated Recurrent Unit (GRU). penelitian ini menggunakan algoritma optimasi Adaptive Moment Estimation (ADAM). penelitian dibagi menjadi data training sebesar 80% dan data testing sebesar 20%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi terbaik menggunakan pemodelan batch size sebesar 10 dan epoch sebesar 250 Hasil prediksi yang didapatkan sangat baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.802 %. Kata kunci: Adaptive Moment Estimation, Gatet recurrent Unit, Investasi, Mean Absolute Percentage Error

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 030/Statistika/VI/2021
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 25 Oct 2021 03:48
Last Modified: 25 Oct 2021 03:48
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4889

Actions (login required)

View Item View Item