IMPLEMENTASI DEEP LEARING DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN GATED RECCURENT UNIT (GRU) UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA

Yulianto, Arga Dwi, B2A017016 (2021) IMPLEMENTASI DEEP LEARING DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN GATED RECCURENT UNIT (GRU) UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1.Cover.pdf Download (365kB) | Preview
Preview	Text persetujuan pembimbing ( SCAN).pdf Download (615kB) | Preview
Preview	Text pengesahan kelulusan ( SCAN).pdf Download (615kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (395kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (575kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (726kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (398kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text Manuscript Indonesia.pdf Download (936kB) | Preview

Abstract

Investasi adalah bentuk penundaan konsumsi di masa sekarang untuk memperoleh konsumsi di masa yang akan datang.Tujuan seseorang investasi untuk mendapatkan keuntungan dimasa yang akan datang. Saham merupakan kertas tanda bukti untuk menyertakan kepemilikan modal pada suatu perusahaan. Para investor untuk melihat bagaimana prospek investasi saham sebuah perusahan di masa yang akan datang untuk mengurangi resiko bagi investor dalam berinvestasi. Salah satu alat yang diperlukan dalam mengatasi hal tersebut adalah prediksi. Pada penelitian ini menggunakan data harga saham di indeks saham syariah Indonesia harian dimulai dari tanggal 04 januari 2016 - 19 maret 2021 dengan jumlah data sebesar 1263. Harga saham sayariah diprediksikan menggunakan pemodelan Gated Recurrent Unit (GRU). penelitian ini menggunakan algoritma optimasi Adaptive Moment Estimation (ADAM). penelitian dibagi menjadi data training sebesar 80% dan data testing sebesar 20%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi terbaik menggunakan pemodelan batch size sebesar 10 dan epoch sebesar 250 Hasil prediksi yang didapatkan sangat baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.802 %. Kata kunci: Adaptive Moment Estimation, Gatet recurrent Unit, Investasi, Mean Absolute Percentage Error

Actions (login required)

View Item