MODEL SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION PADA DATA KEMISKINAN JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MATRIKS PEMBOBOT QUEEN

AYUWIDA, CIKA AWANI (2021) MODEL SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION PADA DATA KEMISKINAN JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MATRIKS PEMBOBOT QUEEN. Other thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

Preview	Text 1. Cover.pdf Download (369kB) | Preview
Preview	Text 2. Persetujuan Pembimbing.pdf Download (577kB) | Preview
Preview	Text 3. Pengesahan Kelulusan.pdf Download (523kB) | Preview
Preview	Text 6.Abstrak.pdf Download (422kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB 1.pdf Download (624kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB 2.pdf Download (878kB) | Preview
	Text 13. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (731kB) | Request a copy
	Text 14. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15. BAB 5.pdf Download (624kB) | Preview
Preview	Text 16.Daftar Pustaka.pdf Download (600kB) | Preview
	Text 18. Hasil Olah Data.pdf Restricted to Repository staff only Download (559kB) | Request a copy
Preview	Text 20. Jurnal.pdf Download (782kB) | Preview

Abstract

Jawa timur, salah satu provinsi yang memiliki sumbangan cukup tinggi yakni 16% dari pertumbuhan ekonomi nasional, merupakan daerah yang potensial baik dari segi ekonomi maupun geografis. Berdasarkan data Sensus Penduduk tahun 2020 mencapai 4.419,10 ribu jiwa (11,09 persen), bertambah sebesar 363,1 ribu jiwa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan Seemingly Unrelated Regression (SUR) terbaik pada data Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan matrik pembobot queen contiguity dan rook contiguity. Penerapan persamaan regresi dalam sebuah kasus seringkali memiliki keterkaitan dengan persamaan yang lain. Jika sebuah persamaan saling berkaitan dikarenakan error regresinya saling berkorelasi, maka pendekatan yang dapat digunakan adalah Seemmingly Unrelated Regression (SUR). Pendekatan SUR dapat diaplikasikan pada data kemiskinan. Salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki jumlah penduduk miskin yang tinggi adalah Provinsi Jawa Timur. Jumlah persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan setiap tahun namun angka penurunan tersebut belum mencapai target yang sudah direncanakan oleh pemerintah. Sehingga dilakukan pemodelan kemiskinan untuk mendapatkan faktor-faktor penyebab kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Sehingga dapat dilakukan langkah- langkah pencegahan atau perbaikan oleh para pengambil kebijakan. Berdasarkan pengujian Moran’s I diperoleh bahwa terdapat dependensi spasial pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Berdasarkan hasil pengujian Lagrange Multiplier diperoleh bahwa model SUR-Spasial untuk data kemiskinan di Provinsi Jawa Timur adalah SUR-Spatial Error Model (SEM) pada

Actions (login required)

View Item