Susianti,, Imelya (2021) PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DENGAN OPTIMASI BAT ALGORITHM. Other thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.
|
Text
1. Halaman Judul.pdf Download (541kB) | Preview |
|
|
Text
2. Lembar Persetujuan Pembimbing (Scan).pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text
3. Lembar Pengesahan Skripsi (Scan).pdf Download (367kB) | Preview |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (491kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (672kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (919kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (757kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (835kB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (494kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (619kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
Manuscript Indonesia.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan indeks ekonomi yang menunjukkan pergerakan harga saham. Nilai IHSG menjadi salah satu aspek yang dapat dijadikan untuk menggambarkan kondisi perekonomian di Indonesia. Oleh karena itu informasi yang dapat menggambarkan bagaimana keadaan IHSG ke depan sangat diperlukan. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Extreme Learning Machine dengan Optimasi Bat Algorithm. Extreme learning machine digunakan karena memiliki kelebihan dalam hal learning speed yang relatif singkat dan dapat menghasilkan nilai error yang kecil. Sedangkan Bat algorithm digunakan untuk mengoptimasi bobot input dan bias pada metode Extreme Learning Machine. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui gambaran umum data IHSG, peramalan IHSG dan akurasi peramalan dengan metode Extreme Learning Machine dengan Optimasi Bat Algorithm. Berdasarkan hasil analisis diperoleh arsitektur yang terbaik adalah arsitektur dengan 5 neuron input, 10 neuron hidden, dan 5 populasi bat karena menghasilkan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 1.0474% . Kata Kunci : Bat Algorithm, Extreme Learning Machine, Indeks Harga Saham Gabungan, Peramalan
| Item Type: | Thesis (Other) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Call Number: | 050/statistika/X/2021 | ||||||||||||
| Subjects: | L Education > Statistics | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics | ||||||||||||
| Depositing User: | perpus unimus | ||||||||||||
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/5118 |
Actions (login required)
 |
View Item |
