PERAMALAN CURAH HUJAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE - GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (VAR-GSTAR)

MARDHATILLAH, MESYI (2021) PERAMALAN CURAH HUJAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE - GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (VAR-GSTAR). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

Preview	Text 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (525kB) | Preview
Preview	Text 2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (484kB) | Preview
Preview	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (514kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (616kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB I.pdf Download (651kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 13. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (852kB) | Request a copy
Preview	Text 15. BAB V.pdf Download (668kB) | Preview
	Text 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (763kB) | Request a copy
Preview	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (519kB) | Preview
Preview	Text JURNAL SKRIPSI.pdf Download (940kB) | Preview

Abstract

Curah hujan adalah banyaknya air hujan yang jatuh pada permukaan bumi daerah dalam kurun waktu tertentu. Curah hujan di Indonesia sangat tinggi karena letak Indonesia secara geografis berada diantara dua samudera yaitu Samudera Pasifik dan Samudera Hindia. Sumatera Barat memiliki curah hujan yang sangat tinggi. Oleh karena itu, untuk memperoleh prediksi curah hujan di 4 Stasiun Provinsi Sumatera Barat dibutuhkan suatu model persamaan. Salah satu model time series multivariat yang menghubungkan keterkaitan anatar waktu dan lokasi, dengan data berpola seasonal adalah Vector Autoregressive-Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR). Model ini terdiri dari 2 orde yaitu orde waktu yang diperoleh dari model VAR dan orde spasial yang diperoleh dari model GSTAR. Keterkaitan antar ruang pada model ini ditunjukkan dengan pembobotan lokasi. Berdasarkan hasil analisis model terbaik VAR-GSTAR yaitu model VARGSTAR(2,1) dengan pembobot lokasi invers jarak. Hasil ramalannya dengan melihat tingkat akurasi Mean Absolute Persentage Error (MAPE) pada tiap-tiap lokasi. Stasiun Klimatologi GAW Bukit Kototabang Palupuh sebesar 17,96% memiliki tingkat peramalan yang baik, Stasiun Klimatologi Sicincin sebesar 10,35% memiliki tingkat peramalan yang baik, Stasiun Meteorologi Minangkabau Pariaman sebesar 14,60% memiliki tingkat peramalan yang baik dan nilai MAPE Stasiun Teluk Bayur Padang sebesar 9,71% dapat dinterpretasikan bahwa tingkat akurasi peramalannya sangat akurat. Kata Kunci: Curah Hujan, Vector Autoregressive, Generalized Space Time Autoregressive.

Actions (login required)

View Item