ROBUST GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN METODE LEAST ABSOLUTE DEVIATION PADAKASUS PENYEBARAN COVID 19 DI INDONESIA

PERMATA SARI, DILLA (2021) ROBUST GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN METODE LEAST ABSOLUTE DEVIATION PADAKASUS PENYEBARAN COVID 19 DI INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

[img]
Preview
Text
Lembar Pengesahan.pdf

Download (364kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Pengesahan Kelulusan.pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Persetujuan Pembimbing (1).pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Pernyataan Keaslian.pdf

Download (413kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (164kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (799kB) | Preview
[img] Text
BAB III (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (615kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (193kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (199kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Jurnal Dilla Permata sari.pdf

Download (362kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SURAT PERNYATAAN PUBLIKAS DILLA.pdf

Download (59kB) | Preview

Abstract

Sari, DillaPermata, 2021, Robust Geographically Weighted RegressiondenganMetodeLeast Absolute DeviationpadaKasusPenyebaran Covid-19 di Indonesia, Proposal Skripsi, Program StudiStatistika, UniversitasMuhammadiyah Semarang, Pembimbing: I. TianiWahyuUtami, S.Si, M.Si. II. Indah ManfaatiNur, S.Si, M.Si. Corona Virus Disease-19 (Covid-19) adalah virus yang bisamenyerangsistempernapasanmanusiadanhewan.Covid-19 pertama kali ditemukan di Indonesia padatanggal 2 Maret 2020 dimanaduawargaDepokdinyatakanpositif Covid-19.Pandemi Covid-19 telahmerebak di seluruh Indonesia.Penelitianinibertujuanuntukmengetahui model danfaktor–faktor yang mempengaruhipenyebarankasus covid-19 di Indonesia menggunakanRobust Geographically Weighted RegressiondenganMetodeLeast Absolute Deviation.Metodeinidigunakankarenaadanyaheterogenitasspasialdanpencilansehinggapendekatandengananalisisregresisederhanatidakbisadilakukan.model yang dihasilkanbersifatlokaluntuksetiapprovinsi di Indonesia. Data yang digunakanadalah data penyebarankasuspositif Covid-19 di Indonesia daritanggal 2 maret 2020 hingga 24 mei 2021. Hasilpenelitianmenunjukanbahwa rata-rata kasuspositif Covid-19 di Indonesia adalah 52.199,26 dengankasuspositiftertinggidanterendahterjadiProvinsi DKI Jakarta dan Maluku Utara. Berdasarkannilai MAPE terkecil model RGWR mampumemberikanhasilestimasi yang lebihbaikdibandingkandengan model GWR, sehinggaestimasikasuspositif Covid-19 dengan RGWR lebihmendekatikeadaansebenarnyapada 34 Provinsi di Indonesia. Kata Kunci: Covid-19,Least Absolute Deviation, Robust Geographically Weighted Regression,

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Contributors:
ContributionCobtributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorutami, tiani wahyuUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Thesis advisornur, indah manfaatiUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 11 Jan 2022 02:59
Last Modified: 11 Jan 2022 03:04
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/5147

Actions (login required)

View Item View Item