PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKA INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS (SOM)

INDRA, YOSANDRA ANANDA (2021) PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKA INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS (SOM). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

[img]
Preview
Text
1.Cover.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2.Persetjuan Pembimbing.pdf

Download (241kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3.Halaman Pengesahan Kelulusan.pdf

Download (270kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4.SURAT BEBAS PLAGIARISME.pdf

Download (297kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. Abstrak.pdf

Download (190kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB I.pdf

Download (525kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB II.pdf

Download (764kB) | Preview
[img] Text
13. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (398kB) | Request a copy
[img] Text
14. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (448kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15. BAB V.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (319kB) | Preview
[img] Text
18. HASIL OLAH DATA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (437kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
20. JURNAL.pdf

Download (735kB) | Preview

Abstract

Permasalahan sosial yang terjadi di Indonesia memberikan dampak yang cukup seriuskepadakesejahteraanrakyatdisuatu daerah.Kesejahteraan rakyat berkaitan dengan tujuan pembangunan nasional namun permasalahan yang ada adalah tidak mampunya pemerintah dalam memilah permasalahan di setiap daerah sehinggapembangunan yang dilakukandapat merata.Penelitian ini bertujuan memberikan informasi kepada pihak terkait dalam pembangunan nasional agar memberikan penanganan yang sesuai kepada provinsi yang dianggap kurang sejahtera berdasarkan tingkat homogenitasnya dengan metode pengelompokan Algoritma Self Organizing Maps (SOM). Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk menganalisis data secara efektif dan efisien, salah satunya dengan data mining. Salah satu metode dalam data mining yang dapat digunakan untuk pengelompokan dan pemetaaan adalah olgaritma Self Organizing Maps (SOM). SOM diperkenalkan oleh kohonen pada tahun 1982, SOM digunakan untuk mengimplementasikan data berdimensi tinggi dan memetakansecara teratur kedalam dimensi rendah. Kemampuan dalam visualisasi ini dapat mengatasi masalah dalam metode klaster lain yang sulit jika data berdimensi tinggi. Pada analisa deskriptif kabupaten Purbalingga rata-rata meiliki jumlah yang tinggi pada indikator penyandang masalah kesejahteraan sosial. Padaanalisisini di dapatkan 3 cluster provinsi di Indonesia menurutindikatorkesejahteraanmasyarakat.cluster 1 bejumlah 12, ckuster 2 berjumlah 21 cluster 3 berjumlah 1. Kata Kunci: Klaster, Self Organizing Maps, IndikatorKesejahteraan Rakyat

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Contributors:
ContributionCobtributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorutami, tiani wahyuUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Thesis advisornur, indah manfaatiUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/5176

Actions (login required)

View Item View Item