SYNTHETICMINORITYOVERSAMPLINGTECHNIQUE UNTUKMENGATASIIMBALANCECLASS (StudiKasus:DataKelulusanUniversitasWidyaHusadaSemarang)SKRIPSI

FRIDAYANTIPITALOKA, GALUH (2021) SYNTHETICMINORITYOVERSAMPLINGTECHNIQUE UNTUKMENGATASIIMBALANCECLASS (StudiKasus:DataKelulusanUniversitasWidyaHusadaSemarang)SKRIPSI. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (87kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2 PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf

Download (325kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3 PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (370kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4 PERNYATAAN KEASLIAN.pdf

Download (372kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4 PERNYATAAN KEASLIAN.pdf

Download (372kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (227kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 BAB I.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 BAB I.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13 BAB II.pdf

Download (631kB) | Preview
[img] Text
14 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (368kB) | Request a copy
[img] Text
15 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (349kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16 BAB V.pdf

Download (51kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (160kB) | Preview
[img] Text
18 DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (105kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
20. MANUSCRIPT_B2A219006 GALUH FRIDAYANTI PITALOKA.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pitaloka,Galuh Fridayanti.2021.SyntheticMinorityOversamplingTechniqueuntukMengatasiImbalanceClass(Studi Kasus: DataKelulusan UniversitasWidyaHusadaSemarang). PerguruanTinggimempunyaiperanstrategisdalam pembangunan,khususnyapembangunan Sumber DayaManusia. Berlimpahnya data kelulusan terdiri darialumni yang lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu belum dimanfaatkan untukevaluasiakademismahasiswa.Penelitianinimemperhatikanadanyaaspekketidakseimbangan data antara mahasiswa yang lulus tepat waktu dan tidak tepatwaktu.Pengujianyangdipakaiyaituk-foldcrossvalidation10-folddenganperbandingan data training dan testing 70:30, 80:20 dan 90:10. Synthetic MinorityOversamplingTechnique(SMOTE)merupakanmetodeoversamplingkelasminoritasdenganmenciptakandatabuatanuntukmengatasimasalahketidakseimbangankelasdata.Tujuanpenelitianiniadalahmembandingkanmetode CART dan CHAID dengan penerapan SMOTE untuk Klasifikasi DataKelulusanMahasiswa.Variabeldependenyangdigunakanadalahlamastudidengan variabel independen faktor-faktor yang berpengaruh terhadap lama studi.Berdasarkan pengujian yang telah dilakukanpadaCART dan CHAID denganpenerapan SMOTE, hasil tingkat akurasi dengan metode CART sebesar 83,23%,sensitivitas93,19%danspesivitas72,83%.Ketepatanklasifikasidenganpenerapan SMOTE, metode CART lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metodeCHAID. Katakunci:Imbalancedataset,CART, CHAID,SMOTE.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Contributors:
ContributionCobtributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorwasono, rochdiUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Thesis advisorfauzi, fatkhurokhmanUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/5188

Actions (login required)

View Item View Item