BOOSTRAP AGREGGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (BAGGING MARS) UNTUK KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI JAWA TENGAH

Rizal, Syamsul, B2A013004 (2017) BOOSTRAP AGREGGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (BAGGING MARS) UNTUK KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_MIPA : S1 Statistik" not defined].

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (327kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (412kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (725kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (575kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (330kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (324kB) | Preview

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) atau Human Devlompent Index (HDI) merupakan indeks pembangunan manusia yang dipergunakan untuk pencapaian hasil dari pembangunan suatu daerah atau wilayah dalam tiga dimensi dasar pembangunan yaitu lamanya hidup, tingkat pendidikan dan standar hidup layak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mendapatkan model terbaik dari IPM provinsi jawa tengah. MARS merupakan salah satu metode klasifikasi yang difokuskan untuk mengatasi permasalahan dimensi tinggi dan diskontinuitas pada data, ketepatan atau tingkat akurasi klasifikasi metode MARS dapat ditingkatkan menggunakan metode resampling yaitu bagging. Penelitian ini akan menerapkan MARS bagging dalam mendapatkan model klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan kategori IPM sedang dan tinggi di Provinsi Jawa Tengah. Hasil pemodelan MARS disimpulkan bahwa probabilitas IPM sedang di Provinsi Jawa Tengah sebesar 0.4978 dan probabilitas IPM tinggi sebesar 0,5022, serta terdapat 4 variabel yang mempengaruhi IPM Provinsi Jawa Tengah. Keakuratan klasifikasi metode MARS sebesar 98.61 persen, sedangkan keakuratan metode bagging MARS terbaik diantara 15, 20, 25,dan 50 replikasi adalah 100 persen. Sehingga dalam penelitian ini, metode bagging MARS lebih tepat digunakan untuk mengklasifikasikan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Tengah. Kata kunci : MARS, Bagging, Indeks Pembangunan Manusia

Actions (login required)

View Item