BOOSTRAP AGREGGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (BAGGING MARS) UNTUK KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI JAWA TENGAH

Rizal, Syamsul, B2A013004 (2017) BOOSTRAP AGREGGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (BAGGING MARS) UNTUK KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana (S1/D4) thesis, MIPA : S1 Statistik.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (327kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (412kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (725kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (575kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (710kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (330kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (324kB) | Preview

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) atau Human Devlompent Index (HDI) merupakan indeks pembangunan manusia yang dipergunakan untuk pencapaian hasil dari pembangunan suatu daerah atau wilayah dalam tiga dimensi dasar pembangunan yaitu lamanya hidup, tingkat pendidikan dan standar hidup layak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mendapatkan model terbaik dari IPM provinsi jawa tengah. MARS merupakan salah satu metode klasifikasi yang difokuskan untuk mengatasi permasalahan dimensi tinggi dan diskontinuitas pada data, ketepatan atau tingkat akurasi klasifikasi metode MARS dapat ditingkatkan menggunakan metode resampling yaitu bagging. Penelitian ini akan menerapkan MARS bagging dalam mendapatkan model klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan kategori IPM sedang dan tinggi di Provinsi Jawa Tengah. Hasil pemodelan MARS disimpulkan bahwa probabilitas IPM sedang di Provinsi Jawa Tengah sebesar 0.4978 dan probabilitas IPM tinggi sebesar 0,5022, serta terdapat 4 variabel yang mempengaruhi IPM Provinsi Jawa Tengah. Keakuratan klasifikasi metode MARS sebesar 98.61 persen, sedangkan keakuratan metode bagging MARS terbaik diantara 15, 20, 25,dan 50 replikasi adalah 100 persen. Sehingga dalam penelitian ini, metode bagging MARS lebih tepat digunakan untuk mengklasifikasikan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Tengah. Kata kunci : MARS, Bagging, Indeks Pembangunan Manusia

Item Type: Thesis (Sarjana (S1/D4))
Call Number: 05/Statistik/X/2017
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 07 Oct 2017 03:54
Last Modified: 19 Feb 2018 03:46
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/654

Actions (login required)

View Item View Item