Siswandari, Noertjahjani (2023) DETEKSI PENYAKIT EPILEPSI DENGAN LEAST SQUARE ERROR. Seminar Nasional Teknik Elektro, Informatika dan Sistem Informasi.
|
Text
format+SINTaKS+2023ok4 (3).pdf Download (339kB) | Preview |
|
|
Text
05 Turnitin_Deteksi Penyakit Epilepsi Dengan Least Square Error.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
05 Bukti korespondensi DETEKSI PENYAKIT EPILEPSI DENGAN LEAST.pdf Download (308kB) | Preview |
Abstract
Abstrak—Epilepsi diartikan suatu sindrom yang dikenali dengan disfungsi otak sesaat dan serangan paroksismal yang dimanifestasikan sebagai gangguan atau hilangnya kesadaran, gerakan motorik, sensorik, psikomotor, otonom, dan motorik pada setiap tahap. Hambatan utama yang harus dihadapi adalah kurangnya dokter spesialis yang dibutuhkan dan biaya untuk menanganinya pengobatan epilepsi. Penelitian ini ditujukan untuk pengembangan perangkat lunak untuk mendeteksi sindrom epilepsi terhadap sinyal yang terekam dari 7 elektroda dan 3 ciri statistik. Keberhasilan dari membedakan bentuk sinyal epilepsi dan non epilepsi adalah dilakukan dengan menggunakan ekstraksi ciri kemudian seleksi ciri LSE dan metode klasifikasi dilakukan secara khusus melalui Back propagasi Neural Network (BPNN). Berdasarkan hasil keseluruhan akhir menunjukkan bahwa akurasi dalam deteksi epilepsi dengan seleksi ciri LSE mencapai 96,9%. . Kata kunci—epilepsi, ekstraksi ciri, seleksi ciri
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Jabatan Fungsional > Siswandari Noertjahjani |
| Depositing User: | perpus unimus |
| Date Deposited: | 14 Dec 2023 09:13 |
| Last Modified: | 04 Mar 2024 08:28 |
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/7569 |
Actions (login required)
 |
View Item |
