PEMODELAN SPATIAL DURBIN MODEL DATA PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TENGAH

NUR, MUHAMMAD SAIFUDIN, B2A013006 (2017) PEMODELAN SPATIAL DURBIN MODEL DATA PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Spatial Durbin Model (SDM) merupakan salah satu model pendekatan regresi berbasis kewilayahan. SDM adalah pengembangan dari model Spatial autoregressive model (SAR) yang hanya menggunakan efek spatial pada peubah respon. Selain menggunakan efek spatial pada peubah respon, SDM juga memasukkan efek spatial pada peubah penjelas. SDM mampu mendefinisikan dampak tidak langsung yang terjadi pada peubah penjelas. Tujuan penelitian ini adalah memetakan dan memodelkan SDMpada data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Jawa Tengah dengan pembobot spatial yang sesuai. Data yang digunakan adalah data PDRB dan data faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB yakni tenaga kerja, human capital, dan infrastruktur jalan pada tahun 2015. Berdasarkan hasil analisis model SDM secara nyata lebih baik dari model OLS dan model SAR dengan nilai AIC. Peubah yang memberikan pengaruh langsung adalah Human Capital. Sedangkan peubah yang signifikan memberikan pengaruh tidak langsung adalah Human Capital dan Infrastruktur. Kata kunci: Spatial Durbin Model (SDM), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 01/Statistik/X/2017
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/772

Actions (login required)

View Item View Item