METODE WAVELET TRESHOLDING UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA

ARUMNINGSIH, LISNANDA DYAH, B2A015004 (2019) METODE WAVELET TRESHOLDING UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
BAB I Revisi.pdf

Download (484kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II Revisi.pdf

Download (919kB) | Preview
[img] Text
BAB III Revisi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (279kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV Revisi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (451kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V Revisi.pdf

Download (396kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (472kB) | Preview

Abstract

Hutang luar negeri dapat mempengaruhi nilai mata uang rupiah karena hutang luar negeri mayoritas menggunakan instrumen mata uang dollar. Hal ini dapat menyebabkan kuat lemahnya dari suatu perekonomian. Pentingnya kurs mata uang bagi suatu negara diperlukan berbagai upaya untuk menjaga posisi kurs mata uang suatu negara dalam keadaan yang relatif stabil. Peralihan nilai tukar rupiah dari hari ke hari tersebut dapat diprediksikan dengan berbagai metode analisis runtun waktu. Data runtun waktu pada umumnya bersifat tidak stasioner. Proses analisa yang digunakan pada metode Wavelet adalah metode alternatif lain untuk menganalisa data-data tersebut. Metode Wavelet sendiri memiliki beberapa pemulus dan salah satu pemulusnya adalah Thresholding. Thresholding dapat memberikan pemulus pada akurasi prakiraan dengan optimal. Sehingga dapat menghasilkan nilai akurasi dengan hasil yang terbaik. Didapatkan hasil parameter terbaik yaitu dengan menggunakan parameter Minimax Thresholding dengan fungsi lunak dengan nilai MSE sebesar 0.4314. Kata kunci : Nilai tukar rupiah, Peramalan, Wavelet Thresholding

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 015/Statistik/XII/2019
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3926

Actions (login required)

View Item View Item