PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG BUS DAMRI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION

HALILAH, MAULANI, B2A218050 (2019) PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG BUS DAMRI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
5.6. Abstrak.pdf

Download (400kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB I.pdf

Download (496kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. BAB II.pdf

Download (809kB) | Preview
[img] Text
16. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (636kB) | Request a copy
[img] Text
17. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (959kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
18. BAB V.pdf

Download (398kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (396kB) | Preview

Abstract

Transportasi merupakan salah satu alat pendukung dalam mempermudah kegiatan masyarakat baik dalam bekerja maupun berwisata. Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu daerah yang cukup banyak di kunjungi oleh mancanegara maupun nusantara di karenakan daya tarik wisata yang terdapat di daerah tersebut. Bus DAMRI adalah transportasi yang memberi kemudahan kepada penupang bandara Adisucipto, namun bus DAMRI memiliki beberapa kekurangan dengan adanya beberapa bus DAMRI yang telah berumur, fasilitas ruang tunggu yang mulai tidak terurus, dan masih banyak lagi. Dari kekurangan tersebut membuat bus DAMRI memiliki kendala dalam jumlah penumpang. Jumlah penumpang yang dalam satu waktu bisa naik ataupun turun tanpa bisa diprediksi. Cara mengantisipasinya dengan cara meramalkan jumlah penumpang. Dalam penelitian ini digunakan dua metode peramalan yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Regression (SVR) untuk mencari model terbaik menggunakan nilai MAPE terkecil. Hasil dari pengujian yang sudah dilakukan didapatkan bahwa model terbaik dalam peramalan ini yaitu metode Support Vector Regression (SVR) dengan nilai MAPE 2.46% dibanding dengan metode Artificial Neural Network (ANN) yang memiliki nilai MAPE 14.27%. Kata kunci : Jumlah penumpang Bus DAMRI, DIY, ANN, SVR

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 017/Statistik/XII/2026
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3930

Actions (login required)

View Item View Item