PEMODELAN JUMLAH PENGANGGURAN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

AINI, NURUL, B2A015008 (2019) PEMODELAN JUMLAH PENGANGGURAN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (432kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (605kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (875kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (788kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (505kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (408kB) | Preview
Preview	Text KARYA ILMIAH.pdf Download (938kB) | Preview

Abstract

Tahun 2017 Indonesia mengalami kenaikan jumlah pengangguran sebesar 10.000 orang, dari agustus 2016 sebesar 7,03 juta orang naik mencapai 7,04 orang pada agustus 2017. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah pengangguran terbanyak. Sebanyak 1.850.000 orang atau 817 dari 10.000 popuasi penduduk Jawa Barat masih belum bekerja atau masih pengangguran. Setiap wilayah dengan wilayah yang lain memiliki keterkaitan satu sama lain, baik keterkaitan karena jarak maupun kesamaan karakteristik dan budaya. Dikarenakan hal tersebut dalam penelitian ini akan digunakan pendekatan kewilayahan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi jumlah pengangguran berdasarkan masing-masing wilayah. Metode yang digunakan adalah Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) dengan tujuan agar model yang didapatkan dapat bersifat global dan lokal dengan fungsi pembobot yang digunakan adalah kernel Gaussian. Estimasi paraeter yang digunakan adalah Weighted Least Square (WLS). Objek peneitian yang digunakan adalah jumlah pengangguran sebagai variabe respon, laju pertumbuhan ekonomi , upah minimum regiona dan indeks pebangunan manusia sebagai variabel prediktor. Hasil yang didapatkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah pengangguran adalah upah minimum regiona sebagai variabel global sedangkan indeks pembangunan manusia sebagai variabel lokal. Berdasarkan uji kesesuaian model MGWR dapat disimpulkan bahwa jumlah pengangguran di Jawa Barat tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara geografis. Kata Kunci : Jumlah Pengangguran, Mixed Geographically Weighted Regression, Weighted Least Square, Fungsi Kernel Gaussian.

Actions (login required)

View Item