PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION PADA KASUS HIV DI PROVINSI JAWA TIMUR

Pasokawati, Tsamara, B2A015003 (2019) PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION PADA KASUS HIV DI PROVINSI JAWA TIMUR. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (462kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB I.pdf Download (508kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB II.pdf Download (881kB) | Preview
	Text 10. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (620kB) | Request a copy
	Text 11. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 12. BAB V.pdf Download (457kB) | Preview
Preview	Text 13. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (602kB) | Preview
Preview	Text FULL TEXT JURNAL.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Penyakit menular yang dapat menyerang seluruh kelompok umur penduduk di Indonesia. Salah satu penyakit yang beberapa waktu terakhir ini yang menjadi masalah kesehatan yang paling mendesak di dunia dengan secara garis besar menyerang kaum muda yang aktif secara ekonomi yaitu HIV/AIDS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik kasus HIV di Jawa Timur dan mendapatkan pemodelan Geogaphically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) pada kasus HIV di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kasus HIV. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk miskin, jumlah Pasangan Usia Subur menggunakan alat kontrasepsi kondom, jumlah tuna susila, dan jumlah penyalahgunaan NAPZA. Berdasarkan pemodelan menggunakan GWNBR dengan pembobot kernel adaptive bisquare Variabel yang berpengaruh signifikan pada jumlah kasus HIV di Kabupaten Blitar, Kabupaten Kediri, Kabupaten Lamongan, Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan dan Kota Batu adalah variabel Pasangan Usia Subur menggunakan alat kontrasepsi kondom secara signifikan pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai AIC dan BIC dari model GWNBR adalah 494,212 dam 504,038. . Kata Kunci: Regresi Poisson, Geographically Weighted Negative Binomial Regression, HIV

Actions (login required)

View Item