PERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA KASUS TANAH LONGSOR DI KOTA SEMARANG

Al Farisyi, Muhammad Salman,, B2A016031 (2020) PERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA KASUS TANAH LONGSOR DI KOTA SEMARANG. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (390kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Lembar Persetujuan.pdf

Download (394kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. Lembar Pengesahan.pdf

Download (371kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. Abstrak.pdf

Download (33kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (464kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (707kB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (396kB) | Request a copy
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (705kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. BAB V.pdf

Download (407kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. Daftar Pustaka.pdf

Download (352kB) | Preview
[img] Text
18. Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (440kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Regresi Poisson adalah regresi nonlinier yang sering digunakan untuk menghitung data count dan memiliki asumsi equidispersion (nilai varians sama dengan nilai rata-rata). Namun dalam kenyataannya, asumsi equidispersion sering tidak terpenuhi. Salah satun pelanggarannya adalah terjadinya overdispersi (nilai varians lebih besar dari nilai rata-rata). Salah satu penyebab overdispersi adalah banyaknya nilai nol pada variabel respon (excess zeros). Ada banyak metode untuk menangani masalah overdispersi karena excess zeros. Dua di antaranya adalah regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model regresi mana yang lebih baik dalam penanganannya pada data yang mengalami overdispersi. Data yang dapat dianalisis menggunakan regresi ZIP dan ZINB adalah data kasus tanah longsor di Kota Semarang. Data kejadian tanah longsor memiliki proporsi nilai nol lebih dari 50% pada variabel respons. Penelitian ini melakukan estimasi parameter dengan metode maximum likelihood, dilanjutkan dengan pengujian kesesuaian model dengan menggunakan likelihood ratio test pengujian signifikansi parameter dengan Uji Wald dan dilakukan pemilihan model terbaik menggunakan Akaike Information Criterion (AIC) dengan mengambil nilai AIC yang terkecil. Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah program R 3.6.1. Berdasarkan analisis didapatkan hasil model terbaik untuk kasus kejadian tanah longsor di Kota semarang yaitu model regresi ZIP dan variabel yang signifikan adalah ketinggian wilayah . Dengan nilai AIC menghasilkan nilai sebesar 63.715% Kata kunci: Overdispersion, Regresi Poisson, Regresi ZIP, Regresi ZINB, Tanah Longsor di Kota Semarang

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 001/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 22 Feb 2021 03:50
Last Modified: 22 Feb 2021 03:53
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4185

Actions (login required)

View Item View Item