PERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA KASUS TANAH LONGSOR DI KOTA SEMARANG

Al Farisyi, Muhammad Salman,, B2A016031 (2020) PERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA KASUS TANAH LONGSOR DI KOTA SEMARANG. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (390kB) | Preview
Preview	Text 2. Lembar Persetujuan.pdf Download (394kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pengesahan.pdf Download (371kB) | Preview
Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (33kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (464kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (707kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (396kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (705kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (407kB) | Preview
Preview	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (352kB) | Preview
	Text 18. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB) | Request a copy
Preview	Text Jurnal Ilmiah.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Regresi Poisson adalah regresi nonlinier yang sering digunakan untuk menghitung data count dan memiliki asumsi equidispersion (nilai varians sama dengan nilai rata-rata). Namun dalam kenyataannya, asumsi equidispersion sering tidak terpenuhi. Salah satun pelanggarannya adalah terjadinya overdispersi (nilai varians lebih besar dari nilai rata-rata). Salah satu penyebab overdispersi adalah banyaknya nilai nol pada variabel respon (excess zeros). Ada banyak metode untuk menangani masalah overdispersi karena excess zeros. Dua di antaranya adalah regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model regresi mana yang lebih baik dalam penanganannya pada data yang mengalami overdispersi. Data yang dapat dianalisis menggunakan regresi ZIP dan ZINB adalah data kasus tanah longsor di Kota Semarang. Data kejadian tanah longsor memiliki proporsi nilai nol lebih dari 50% pada variabel respons. Penelitian ini melakukan estimasi parameter dengan metode maximum likelihood, dilanjutkan dengan pengujian kesesuaian model dengan menggunakan likelihood ratio test pengujian signifikansi parameter dengan Uji Wald dan dilakukan pemilihan model terbaik menggunakan Akaike Information Criterion (AIC) dengan mengambil nilai AIC yang terkecil. Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah program R 3.6.1. Berdasarkan analisis didapatkan hasil model terbaik untuk kasus kejadian tanah longsor di Kota semarang yaitu model regresi ZIP dan variabel yang signifikan adalah ketinggian wilayah . Dengan nilai AIC menghasilkan nilai sebesar 63.715% Kata kunci: Overdispersion, Regresi Poisson, Regresi ZIP, Regresi ZINB, Tanah Longsor di Kota Semarang

Actions (login required)

View Item