PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET THRESHOLDING DENGAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM (Study Kasus : Indeks Harga Saham Gabungan di Bursa Efek Indonesia)

PRASETYANINGSIH, IKA, B2A016013 (2020) PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET THRESHOLDING DENGAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM (Study Kasus : Indeks Harga Saham Gabungan di Bursa Efek Indonesia). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text Halaman Judul.pdf Download (406kB) | Preview
Preview	Text PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf Download (589kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (626kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (393kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (692kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (917kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (556kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (754kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (380kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (576kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (986kB) | Request a copy
Preview	Text JURNAL.pdf Download (534kB) | Preview

Abstract

IHSG memiliki peran penting bagi investor dalam pengambilan keputusan setiap transaksi perdagangan saham di masa depan. Perhitungan IHSG dilakukan setelah penutupan perdagangan. Data IHSG merupakan data runtun waktu yang mengalami fluktuasi beragam, maka perlu dilakukan analisis runtun waktu seperti peramalan. Metode peramalan yang dapat digunakan pada data runtun waktu stasioner, nonstasioner dan nonlinier adalah wavelet thresholding dengan transformasi MODWT. Wavelet thresholding dapat menghasilkan estimasi yang mulus dengan mereduksi gangguan sehingga mampu menjelaskan informasi yang baik dalam meramalkan data. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan parameter terbaik dalam peramalan menggunakan metode wavelet thresholding dengan MODWT serta mengetahui hasil peramalan pada periode berikutnya. Parameter yang digunakan ialah parameter Minimax Threshold, Universal Threshold dan Adaptive Threshold dengan filter Haar dan filter Daubechies 4. Parameter yang terbaik menggunakan parameter Minimax threshold dari fungsi Hard Thresholding level resolusi pertama pada filter Haar dengan nilai MSE (Mean Square Error) terkecil sebesar 237.3664 dan diperoleh hasil peramalan dengan nilai minimum 5136.810 periode 09 Maret 2020 dan nilai maksimum 6245.385 periode 24 Januari 2020. Kata Kunci : IHSG, MODWT, Wavelet Thresholding

Actions (login required)

View Item