PERBANDINGAN ADABOOST C4.5 DAN ADABOOST NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN PATI

NURUZZULFA, DINDA ROSYADA, B2A219019 (2020) PERBANDINGAN ADABOOST C4.5 DAN ADABOOST NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN PATI. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (355kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf

Download (483kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (496kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. ABSTRAK.pdf

Download (314kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB 1.pdf

Download (432kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB II.pdf

Download (843kB) | Preview
[img] Text
15. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (464kB) | Request a copy
[img] Text
16. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (933kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
17. BAB V.pdf

Download (317kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (516kB) | Preview
[img] Text
19. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (861kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
21. MANUSKRIP.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah kejadian dimana sebuah kendaraan bertabrakan dengan benda lain dan menyebabkan kerusakan. Organisasi Kesehatan Dunia memprediksikan pada tahun 2030 kecelakaan lalu lintas akan menjadi faktor pembunuh manusia paling besar kelima di dunia. Jumlah laka lantas di Kabupaten Pati dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan Adaboost C4.5 dan Adaboost Naive Bayes pada Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Pati. Variabel independen yang digunakan adalah Usia, Jenis Kelamin, Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Jenis Kecelakaan, Jam Kejadian, Tanggal Kejadian, Alat Keselamatan, Peran Korban, Jenis Kendaraan, dan Faktor Manusia. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan hasil akurasi dari Adaboost Naive Bayes lebih baik dibandingkan Adaboost C4.5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Adaboost Naive Bayes baik digunakan dalam Klasifikasi Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Pati. Kata Kunci : Adaboost, C4.5, Kecelakaan Lalu Lintas, Naive Bayes.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 032/Statistik/XI/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 16 Jun 2021 02:59
Last Modified: 16 Jun 2021 02:59
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4554

Actions (login required)

View Item View Item