ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK COVID-19 PADA PERFORMA E-COMMERCE DI INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (REVIEW APLIKASI TOKOPEDIA PADA GOOGLE PLAY)

WISUDAWATI, DINDA TRI, B2A219016 (2020) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK COVID-19 PADA PERFORMA E-COMMERCE DI INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (REVIEW APLIKASI TOKOPEDIA PADA GOOGLE PLAY). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. Halaman Depan.pdf Download (354kB) | Preview
Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (11kB) | Preview
Preview	Text 2. Halaman Persetujuan (tidak).pdf Download (353kB) | Preview
Preview	Text 3. Halaman Pengesahan.pdf Download (342kB) | Preview
Preview	Text 11. Bab I.pdf Download (865kB) | Preview
Preview	Text 12. Bab II.pdf Download (873kB) | Preview
	Text 13. Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (610kB) | Request a copy
	Text 14. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15. Bab V.pdf Download (324kB) | Preview
Preview	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (560kB) | Preview
	Text 18. Hasil Olah Data.pdf Restricted to Repository staff only Download (554kB) | Request a copy
Preview	Text 20. Jurnal Ilmiah Dinda Tri Wisudawati (B2A219016).pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Tokopedia merupakan e-commerce populer di Indonesia. Hal tersebut didukung dengan rating Tokopedia yang tinggi pada Google Play. Diperlukan sebuah metode yang mampu mengkategorikan reviews pengguna secara otomatis, apakah tergolong ke dalam klasifikasi positif atau negatif. Analisis Sentimen menggunakan Support Vector Machine (SVM) merupakan metode yang digunakan. Konsep SVM merupakan usaha mencari hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua buah kelas pada input space dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Sehingga SVM dapat menjamin kemampuan generalisasi yang tinggi untuk data-data yang akan datang. Klasifikasi menggunakan SVM pada periode sebelum munculnya Covid-19 di Indonesia (Februari 2020) menghasilkan akurasi sebesar 87% dan 84% pada periode sesudah munculnya Covid-19 (April 2020). Hasil menunjukkan bahwa walaupun Covid-19 muncul di Indonesia, performa Tokopedia masih tetap terjaga dan pengguna masih tetap memberikan penilaian suka sekali. Hal ini dibuktikan dengan penurunan jumlah review negatif dari 43% pada Februari 2020 menjadi 27% pada April 2020. Kata kunci: Google Play, Tokopedia, Support Vector Machine, Analisis Sentimen

Actions (login required)

View Item