PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS)

KARUNIA, ANNISA, B2A017048 (2021) PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (364kB) | Preview
Preview	Text 2. LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING (SCAN).pdf Download (498kB) | Preview
Preview	Text 3. LEMBAR PENGESAHAN KELULUSAN (SCAN).pdf Download (556kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (316kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (674kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (704kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (353kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (843kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (425kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (500kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (813kB) | Request a copy
Preview	Text Manuscript Indonesia...pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Kematian Ibu merupakan salah satu indikator yang dapat mencerminkan bagaimana keadaan kesehatan masyarakat di suatu daerah. Hingga saat ini di kematian ibu masih terus terjadi khususnya di Jawa Tengah, angka kematian ibu masih cukup tinggi dibeberapa kabupaten/kota. Dengan mengetahui faktorfaktor penyebab kematian ibu, tentu saja dapat membantu penanganan dalam mencegah terjadinya kematian. Akan tetapi faktor-faktor disetiap wilayah sudah pasti berbeda-beda. Data kematian ibu merupakan data cacah dengan sebaran Poisson dan memiliki efek spasial sehingga untuk mengatasi hal tersebut dalam meneliti kasus kematian ibu menggunakan metode Geographically weighted poisson regression semiparametric (GWPRS) yang merupakan salah satu metode spasial dengan mengkombinasikan antara parameter yang berubah (peubah lokal) dan parameter tetap untuk setiap lokasi (peubah global) dengan menggunakan pembobot fungsi kernel Adaptive Gaussian yang menghasilkan nilai AIC terkecil sebesar 64.436 dan nilai devian terkecil sebesar 49.585, Dari penelitian ini didapatkan bahwa variabel global signifikan adalah variabel jumlah puskesmas(X2) dan PHBS(X5). Kata Kunci: Adaptive Gaussian, Kematian Ibu, GWPRS.

Actions (login required)

View Item