PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS)

KARUNIA, ANNISA, B2A017048 (2021) PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (364kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING (SCAN).pdf

Download (498kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. LEMBAR PENGESAHAN KELULUSAN (SCAN).pdf

Download (556kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (316kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (674kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (704kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (353kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (843kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (425kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (500kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (813kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Manuscript Indonesia...pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kematian Ibu merupakan salah satu indikator yang dapat mencerminkan bagaimana keadaan kesehatan masyarakat di suatu daerah. Hingga saat ini di kematian ibu masih terus terjadi khususnya di Jawa Tengah, angka kematian ibu masih cukup tinggi dibeberapa kabupaten/kota. Dengan mengetahui faktorfaktor penyebab kematian ibu, tentu saja dapat membantu penanganan dalam mencegah terjadinya kematian. Akan tetapi faktor-faktor disetiap wilayah sudah pasti berbeda-beda. Data kematian ibu merupakan data cacah dengan sebaran Poisson dan memiliki efek spasial sehingga untuk mengatasi hal tersebut dalam meneliti kasus kematian ibu menggunakan metode Geographically weighted poisson regression semiparametric (GWPRS) yang merupakan salah satu metode spasial dengan mengkombinasikan antara parameter yang berubah (peubah lokal) dan parameter tetap untuk setiap lokasi (peubah global) dengan menggunakan pembobot fungsi kernel Adaptive Gaussian yang menghasilkan nilai AIC terkecil sebesar 64.436 dan nilai devian terkecil sebesar 49.585, Dari penelitian ini didapatkan bahwa variabel global signifikan adalah variabel jumlah puskesmas(X2) dan PHBS(X5). Kata Kunci: Adaptive Gaussian, Kematian Ibu, GWPRS.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 003/Statistika/VI/2021
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 02 Sep 2021 06:13
Last Modified: 02 Sep 2021 06:13
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4758

Actions (login required)

View Item View Item