PERBANDINGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED GENERALIZED POISSON REGRESSION DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION PADA JUMLAH KEMATIAN IBU DI JAWA TENGAH

PRATIWI, DIAN, B2A219021 (2021) PERBANDINGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED GENERALIZED POISSON REGRESSION DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION PADA JUMLAH KEMATIAN IBU DI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (656kB) | Preview
Preview	Text 2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (345kB) | Preview
Preview	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (345kB) | Preview
Preview	Text 7. ABSTRAK.pdf Download (610kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (348kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (432kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (325kB) | Preview
	Text 18. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (979kB) | Request a copy
Preview	Text JURNAL DIAN PRATIWI_B2A219021.pdf Download (972kB) | Preview

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan salah satu indikator kesehatan nasional dan merupakan target SDGs 2030 dimana AKI menurun hingga 70 per 100.000 kelahiran hidup. Provinsi Jawa Tengah masih dengan jumlah kematian ibu tertinggi setelah Jawa Barat dan Jawa Timur. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kematian ibu maka dilakukan pemodelan membandingkan metode GWGPR dan GWNBR, serta mencari model terbaik dengan menggunakan 3 pembobot. Faktor-faktor yang diamati dalam penelitian ini adalah persentase ibu hamil melaksanakan kunjungan antenatal K1, persentase ibu hamil mendapatkan tablet Fe3, persentase ibu hamil mendapatkan imunisasi Td2+, persentase ibu nifas mendapatkan vitamin A, persentase komplikasi kebidanan, persentase peserta KB aktif dan jumlah penduduk yang mempengaruhi jumlah kematian ibu. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan metode GWGPR dan GWNBR, hasil dari kedua metode tersebut didapatkan model terbaik yaitu metode GWNBR dengan membentuk 3 kelompok kabupaten/kota berdasarkan variabel yang signifikan yaitu persentase ibu hamil yang mendapatkan imunisasi Td2+, persentase komplikasi kebidanan dan jumlah penduduk miskin pada kelompok 1. Variabel persentase ibu hamil yang mendapatkan tablet Fe3, persentase ibu hamil yang mendapatkan imunisasi Td2+, persentase komplikasi kebidanan dan jumlah penduduk miskin pada kelompok 2. dan variabel persentase kunjungan antenatal ibu hamil K1, persentase ibu hamil yang mendapatkan tablet Fe3, persentase ibu hamil yang mendapatkan imunisasi Td2+, persentase komplikasi kebidanan dan jumlah penduduk miskin pada kelompok 3 menggunakan pembobot Adaptive Bisquare Kernel. Nilai AIC terkecil yang didapatkan sebesar 197,539 dengan nilai sebesar 0,9654. Kata kunci: GWGPR, GWNBR, Jumlah Kematian Ibu

Actions (login required)

View Item