PEMODELAN GSTARX-GLS MENGGUNAKAN VARIABEL INTERVENSI STEP COVID-19 PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA

SARI,EKA YUNI KARTIKA, B2A017014 (2021) PEMODELAN GSTARX-GLS MENGGUNAKAN VARIABEL INTERVENSI STEP COVID-19 PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. Halaman Judul.pdf Download (330kB) | Preview
Preview	Text 2. Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf Download (660kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pengesahan Skripsi.pdf Download (814kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (340kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (510kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (805kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (500kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (737kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (343kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (410kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (558kB) | Request a copy
Preview	Text Manuscript Indonesia.pdf Download (722kB) | Preview

Abstract

Pada tahun 2020 jumlah wisatawan mancanegara mengalami penurunan yang disebabkan wabah COVID-19. Dibandingkan periode yang sama dengan tahun sebelumnya, Bandara Ngurah Rai mengalami penurunan sebesar 99,95 % dan Bandara Husein Sastranegara sebesar 100 % pada bulan April. Pemodelan jumlah wisatawan mancanegara dibutuhkan pemerintah sebagai dasar pengambilan suatu kebijakan di masa pandemi. Pemodelan peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang melibatkan aspek waktu dan lokasi dapat menggunakan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). Untuk menambah akurasi peramalan, model GSTAR dikembangkan menjadi model GSTARX dengan melibatkan variabel eksogen. Variabel eksogen yang digunakan dalam pemodelan ini adalah pandemi COVID-19. Estimasi parameter yang digunakan yaitu Generalized Least Square. Pemodelan GSTARX-GLS diterapkan untuk peramalan jumlah wisatawan mancanegara di lima lokasi yaitu Bali, Jakarta, Jawa Timur, Sumatra Utara dan Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model GSTARX-GLS terbaik yang sesuai untuk peramalan jumlah wisatawan mancanegara pada lima provinsi dan mengetahui akurasinya. Hasil pemodelan GSTARX terbaik untuk jumlah wisatawan mancanegara pada lima lokasi adalah GSTARX-GLS (11) I (1) menggunakan bobot normalisasi korelasi silang dengan nilai MAPE total yang dihasilkan sebesar 12,85644%. Sedangkan nilai MAPE untuk masing-masing provinsi diantaranya Bali sebesar 23,738%, Jakarta sebesar 4,4997%, Jawa Timur 9,3706%, Sumatra Utara sebesar 26,0151% dan Jawa Barat sebesar 0,6593%. Kata kunci: Jumlah wisatawan mancanegara, GSTARX-GLS, time series, COVID-19 12

Actions (login required)

View Item