APRILIYANINGSIH, IVON DEWI, B2A218038 (2019) ANALISIS PEMODELAN SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
05 Abstrak.pdf Download (594kB) | Preview |
|
|
Text
12 BAB I.pdf Download (717kB) | Preview |
|
|
Text
13 BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text
14 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (697kB) | Request a copy |
||
Text
15 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
16 BAB V.pdf Download (505kB) | Preview |
|
|
Text
17 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (500kB) | Preview |
|
|
Text
ARTIKEL ILMIAH (1).pdf Download (555kB) | Preview |
Abstract
Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular dari gigitan nyamuk Aedes aegypty . Indonesia merupakan Negara dengan iklim tropis, yang menjadikan perkembangbiakan nyamuk Aedes aegypty. Kasus DBD di Indonesia setiap tahunnya bertambah dan menyebar di seluruh wilayah Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa penanganan kasus DBD di Indonesia belum maksimal. Hasil identifikasi awal pada nilai Moran’s I menunjukkan adanya pengelompokan wilayah pada kasus DBD di Indonesia dan beberapa factor-faktor yang mepengaruhinya. Oleh karena itu digunakan metode Spatial Durbin Model (SDM) untuk memodelkan. Metode SDM merupakan bentuk khusus dari SAR, namun pada SDM terdapat spasial lag pada variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan kasus DBD dan factor-faktor apa saja yang berpengaruh dengan metode SDM. Hasil analisis metode SDM menghasilkan nilai AIC lebih kecil sebesar 93,354 dibanding dengan metode OLS. Pada model SDM variabel yang berpengaruh secara tidak langsung adalah kepadatan penduduk dan variabel suhu. Kata Kunci: Ordinary Least Square (OLS), Spatial Durbin Model (SDM) Demam Berdarah Dengue.
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 016/Statistik/XII/2019 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
Date Deposited: | 06 Oct 2020 04:50 |
Last Modified: | 06 Oct 2020 04:50 |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3920 |
Actions (login required)
View Item |