IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DALAM PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA

SUPRIATUN, B2A017005 (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DALAM PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
0. Cover.pdf

Download (364kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Persetujuan Pembimbing (SCAN).pdf

Download (590kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3.lembar Kelulusan (SCAN).pdf

Download (715kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (491kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (707kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (965kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (735kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (499kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (615kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (936kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
MANUSCRIPT INDONESIA.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini ingin mengelompokkan kasus covid-19 untuk mengetahui wilayah mana yang paling banyak terkena covid-19 dan wilayah yang tidak banyak terpapar covid-19. Pengelompokan penyebaran covid-19 disini menggunakan metode Algoritma Partitioning Around Medoids. Teknik pengelompokan data yang sering digunakan adalah teknik partitioning, salah satu algoritma partitioning adalah partitioning around medoids (PAM) atau lebih dikenal dengan k-Medoids. Penelitian ini diarahkan pada penggunaan algoritma k-Medoids untuk mengetahui penyebaran covid-19 di Indonesia berdasarkan kriteria tingkat sebaran covid-19. Pengukuran mutu cluster menggunakan Silhouette diperoleh cluster optimum dengan k=3. k=3 dimana cluster 1 terdapat 268 data, cluster 2 terdapat 62 data dan cluster 3 terdapat 12 data. Namun dalam pengklasteran ini jika menggunakan k=3 kurang bagus clusternya, maka dari itu dilakukan pengujian kembali menggunakan k=2 dan dihasilkan untuk cluster 1 terdapat 325 data dan untuk cluster 2 terdapat 17 data. Kata kunci : Covid-19, Medoids, Clustering, PAM, Silhouette

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 010/Statistika/VI/2021
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 21 Sep 2021 06:31
Last Modified: 21 Sep 2021 06:31
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4825

Actions (login required)

View Item View Item