ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER GOJEK DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN VISUALISASI LATENT DIRICHLET ALLOCATION

Muel, Shendy Sandra, B2A016033 (2020) ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER GOJEK DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN VISUALISASI LATENT DIRICHLET ALLOCATION. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
0. Cover.pdf

Download (542kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Lembar Pengesahan Pembimbing (SCAN).pdf

Download (407kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. Lembar Pengesahan Skripsi (SCAN).pdf

Download (550kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (592kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (496kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (803kB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (479kB) | Request a copy
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (717kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. BAB V.pdf

Download (461kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (486kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (567kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Gojek adalah transportasi berbasis online yang sudah memiliki aplikasi mobile, serta mempunyai akun di media sosial, sehingga memudahkan pengguna gojek untuk memberi opini. Banyaknya opini pada media sosial memerlukan sebuah metode yang dapat mengkategorikan opini tersebut secara otomatis, apakah termasuk positif atau negatif. Analisis sentimen adalah suatu proses dalam mendeteksi teks secara kontekstual, ini menentukan suatu teks memiliki makna positif atau negatif. Naïve Bayes Classifier adalah metode klasifikasi text mining yang penggunaannya serta waktu pemrosesannya cepat mudah diimplementasikan dengan struktur yang cukup sederhana dan tingkat efektifitas yang tinggi. Latent Dirichlet Allocation adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui trend topik pada sebuah dokumen. Tujuan penelitian ini adalah ingin mendapatkan hasil akurasi klasifikasi sentimen twitter gojek serta trend topik apa saja yang sering dibahas oleh pengguna twitter terhadap gojek. Hasil yang didapatkan hampir sebagian pengguna twitter memberikan penilaian positif kepada gojek dengan hasil akurasi yang didapatkan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier sebesar 78.55% dan trend topik yang didapatkan menggunakan Latent Dirichlet Allocation terdapat kata-kata tentang fitur. Dibuktikan dengan kemunculan kata “gojek”, “voucher”, “butuhnya”, “makanan”, dan “goride”. Dari sini dapat diketahui bahwa pengguna media sosial twitter membutuhkan voucher makanan dan goride dari gojek. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Gojek, Latent Dirichlet Allocation, Naïve Bayes Classifier, Topic Modelling.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 009/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 08 Mar 2021 06:54
Last Modified: 08 Mar 2021 06:54
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4249

Actions (login required)

View Item View Item