ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PRESEPSI KONSUMEN KOPI DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Qomariyah, Nurul, B2A016021 (2020) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PRESEPSI KONSUMEN KOPI DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. Halaman Depan.pdf Download (331kB) | Preview
Preview	Text 2. Persetujuan Pembimbing.pdf Download (335kB) | Preview
Preview	Text 3. Pengesahan Kelulusan.pdf Download (346kB) | Preview
Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (321kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (492kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (658kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (410kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (473kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (350kB) | Preview
	Text 18. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy
Preview	Text Jurnal Ilmiah.pdf Download (820kB) | Preview

Abstract

Kopi adalah hasil perkebunan Indonesia yang mempunyai daya saing tinggi di pasar Internasional. Permintaan kopi dapat dipengaruhi oleh presepsi masyarakat terhadap kopi di Indonesia. Masyarakat mudah memberikan opini dan pendapat melalui media sosial. Salah satu media sosial yang saat ini banyak digemari disemua kalangan yakni Twitter. Jenis kopi yang menjadi tranding topik di twitter saat ini adalah kopi luwak, kopi hitam, kopi sakit dan kopi pahit. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran mengenai sentimen positif dan negatif masyarakat terhadap kopi di Indonesia. Untuk menentukan presepsi baik atau buruk masyarakat yang dapat mempengaruhi permintaan kopi digunakan analisis sentimen dengan Naïve Bayes Multinomial. Naïve Bayes Multinomial adalah metode yang digunakan dalam memproses teks, mudah diimplimentasikan serta memiliki nilai akurasi tinggi serta menangani ukuran kosakata dalam jumlah yang besar serta mereduksi tingkat eror yang tinggi. Data yang digunakan berdasarkan data scrapping dari twitter. Sentimen positif yang diperoleh adalah masyarakat Indonesia suka kopi luwak, kopi hitam, dan penikmat kopi yakni pria, serta sentimen negatif yang diperoleh adalah sakit perut setelah minum kopi. Hasil pengujian diperoleh nilai accuracy sebesar 94%, precission pada sentimen positif sebesar 97% dan negatif 80%, dan recall pada sentimen positif sebesar 96% dan negatif 86%. Kata kunci : Kopi, Twitter, Analisis Sentimen, Naïve Bayes Multinomial

Actions (login required)

View Item