ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN PADA TWITTER MENGENAI NETFLIX YANG DIBLOKIR OLEH TELKOM MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

El Husna, Rizqa, B2A219030 (2020) ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN PADA TWITTER MENGENAI NETFLIX YANG DIBLOKIR OLEH TELKOM MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (333kB) | Preview
Preview	Text 2. PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf Download (460kB) | Preview
Preview	Text 3. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (465kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRACT.pdf Download (391kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (506kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (566kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (429kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (441kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (384kB) | Preview
	Text 18. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (432kB) | Request a copy
Preview	Text 20. Jurnal Rizqa.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Netflix merupakan salah satu media streaming online yang beroperasi di Indonesia sejak 2016. Biaya langganan Netflix yang mahal dibandingkan media streaming lain tidak menghalangi pertumbuhan Netflix di Indonesia. PT. Telkom Indonesia yang memblokir Netflix bagi pelanggannya, mengakibatkan pelanggan Telkom tidak bisa mengakses Netflix menggunakan provider Telkomsel dan Indihome. Twitter merupakan media sosial yang memungkinkan penggunanya membaca, meneruskan,dan mengirim pesan berbasis teks. Pada media sosial Twitter banyak pelanggan Telkom yang menyampaikan opini mengenai perihal Netflix diblokir. Berdasarkan opini publik di media sosial Twitter metode klasifikasi cocok digunakan untuk mengetahui sentimen publik. Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM) sering digunakan pada analisis sentimen. NBC merupakan algoritma yang digunakan untuk mencari nilai probabilitas tertinggi untuk mengklasifikasikan data testing pada kategori yang paling tepat. SVM merupakan usaha mencari hyperlane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua buah kelas dengan memaksimalkan jarak antar kelas .Jumlah tweet yang diteliti pada penelitian ini sebanyak 1789 tweet. Perbandingan data training dan data testing pada penelitian adalah 70% dan 30%. Pada pengujian data testing sebanyak 530 data menggunakan Naïve Bayes Classifier akurasi klasifikasi yang didapat yaitu sebesar 75.47%. Sedangkan metode Support Vector Machine menggunakan Kernel Radial Basic Function (RBF) diperoleh akurasi sebesar 86.04%. Berdasarkan nilai akurasi, metode Support Vector Machine menggunakan Kernel RBF memiliki performa lebih baik dalam mengklasifikasi data sentimen. Kata Kunci: Netflix, Twitter, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes Classifier (NBC).

Actions (login required)

View Item