PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN TIGA FUNGSI PEMBOBOT PADA MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)

ERZITHA, RINDA (2021) PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN TIGA FUNGSI PEMBOBOT PADA MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN DEPAN (2).pdf

Download (519kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (472kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (562kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. ABSTRAK (2).pdf

Download (676kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB 1.pdf

Download (695kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB 2.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
13. BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (696kB) | Request a copy
[img] Text
14. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15. BAB 5.pdf

Download (682kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (904kB) | Preview
[img] Text
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Jurnal Rinda Erzitha.pdf

Download (835kB) | Preview

Abstract

Permasalahan ekonomi yang sering muncul di Indonesia adalah inflasi. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu komponen pembentuk inflasi. Sejak Januari 2020, IHK di Indonesia dihitung berdasarkan hasil Survei Biaya Hidup (SBH) 2018. Dari 90 kota SBH 2018, enam diantaranya adalah kota-kota IHK di Jawa Tengah, yaitu Cilacap, Purwokerto, Kudus, Surakarta, Semarang, dan Tegal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model GSTAR terbaik dalam meramalkan IHK 6 Kota SBH di Jawa Tengah. Data yang digunakan adalah data bulanan Indeks Harga Konsumen dari tahun 2014-2021 pada 6 Kota SBH di Jawa Tengah. Berdasarkan analisis GSTAR, pada penelitian ini dilakukan uji coba pada ketiga fungsi pembobot dalam menentukan fungsi bobot mana yang akan menghasilkan model peramalan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GSTAR (22) dengan bobot lokasi korelasi silang memiliki nilai RMSE lebih kecil dibandingkan dengan bobot seragam dan bobot invers jarak yaitu sebesar 3.97872, sehingga model peramalan terbaik data IHK 6 kota SBH di Jawa Tengah yaitu model GSTAR (22) dengan bobot korelasi silang. Kata Kunci: Inflasi, IHK, GSTAR, Fungsi Pembobot, Peramalan

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Contributors:
ContributionCobtributorsNIDN/NIDKEmail
UNSPECIFIEDUtami, Tiani WahyuUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
UNSPECIFIEDNur, Indah ManfaatiUNSPECIFIEDperpustakaan@unimus.ac.id
Call Number: 041/Statistika/X/2021
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 06 Jan 2022 07:03
Last Modified: 06 Jan 2022 07:03
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/5132

Actions (login required)

View Item View Item