ERZITHA, RINDA (2021) PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN TIGA FUNGSI PEMBOBOT PADA MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.
|
Text
1. HALAMAN DEPAN (2).pdf Download (519kB) | Preview |
|
|
Text
2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (472kB) | Preview |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (562kB) | Preview |
|
|
Text
6. ABSTRAK (2).pdf Download (676kB) | Preview |
|
|
Text
11. BAB 1.pdf Download (695kB) | Preview |
|
|
Text
12. BAB 2.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (696kB) | Request a copy |
|
|
Text
14. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
15. BAB 5.pdf Download (682kB) | Preview |
|
|
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (904kB) | Preview |
|
|
Text
17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
Jurnal Rinda Erzitha.pdf Download (835kB) | Preview |
Abstract
Permasalahan ekonomi yang sering muncul di Indonesia adalah inflasi. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu komponen pembentuk inflasi. Sejak Januari 2020, IHK di Indonesia dihitung berdasarkan hasil Survei Biaya Hidup (SBH) 2018. Dari 90 kota SBH 2018, enam diantaranya adalah kota-kota IHK di Jawa Tengah, yaitu Cilacap, Purwokerto, Kudus, Surakarta, Semarang, dan Tegal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model GSTAR terbaik dalam meramalkan IHK 6 Kota SBH di Jawa Tengah. Data yang digunakan adalah data bulanan Indeks Harga Konsumen dari tahun 2014-2021 pada 6 Kota SBH di Jawa Tengah. Berdasarkan analisis GSTAR, pada penelitian ini dilakukan uji coba pada ketiga fungsi pembobot dalam menentukan fungsi bobot mana yang akan menghasilkan model peramalan terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GSTAR (22) dengan bobot lokasi korelasi silang memiliki nilai RMSE lebih kecil dibandingkan dengan bobot seragam dan bobot invers jarak yaitu sebesar 3.97872, sehingga model peramalan terbaik data IHK 6 kota SBH di Jawa Tengah yaitu model GSTAR (22) dengan bobot korelasi silang. Kata Kunci: Inflasi, IHK, GSTAR, Fungsi Pembobot, Peramalan
| Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Call Number: | 041/Statistika/X/2021 | ||||||||||||
| Subjects: | L Education > Statistics | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics | ||||||||||||
| Depositing User: | perpus unimus | ||||||||||||
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/5132 |
Actions (login required)
 |
View Item |
