PEMODELAN REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN DENGAN ESTIMASI METODE MODIFIED JACKKNIFED POISSON RIDGE REGRESSION PADA KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TIMUR

AZIZAH, ISNA NUR, B2A018009 (2022) PEMODELAN REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN DENGAN ESTIMASI METODE MODIFIED JACKKNIFED POISSON RIDGE REGRESSION PADA KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TIMUR. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

Preview	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (643kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (632kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (752kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (646kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (794kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (989kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Isna Nur Azizah, 2022, Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian dengan Estimasi Metode Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression pada Kasus Angka Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur. Skripsi, Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang. Pembimbing: I. Prizka Rismawati Arum, M.Stat, II. Tiani Wahyu Utami, M.Si. Kesehatan menjadi salah satu agenda pembangunan berkelanjutan atau yang dikenal sebagai Sustainable Development Goals (SDGs), termasuk angka kematian ibu. Provinsi Jawa Timur menjadi daerah dengan kasus kematian ibu paling tinggi kedua di Indonesia, di mana angka kematian ibu di provinsi Jawa Timur mengalami kenaikan yang sangat drastis pada tahun 2020. Salah satu upaya untuk menurunkan angka kematian ibu dapat dilakukan dengan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan. Data angka kematian ibu merupakan data cacahan yang pemodelannya bisa menggunakan regresi Poisson dan berpotensi mengalami overdispersi, sehingga pemodelan regresi Poisson Inverse Gaussian dapat digunakan untuk analisis faktor. Adapun asumsi yang harus dipenuhi dalam pemodelan ini, yaitu tidak terjadinya multikolinieritas. Estimasi dengan Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression cocok digunakan untuk mengatasi kasus tersebut karena penaksiran parameter dengan Maximum Likelihood dapat memberikan hasil yang kurang tepat. Model regresi Poisson Inverse Gaussian dengan estimasi Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression yang diperoleh adalah μ ̂_i=exp⁡(-0,07788627-0,00000302X_2+0,00004974X_6-0,00002097X_8 ), di mana variabel banyaknya ibu yang masuk dalam cakupan K4, perkiraan jumlah ibu hamil dengan komplikasi kebidanan, dan kepadatan penduduk per kilometer, berpengaruh secara signifikan terhadap angka kematian ibu. Kata Kunci: Angka Kematian Ibu, Regresi Poisson Inverse Gaussian, Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression. ABSTRACT Isna Nur Azizah, 2022, Poisson Inverse Gaussian Regression Modeling Using Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression Estimation Method over Maternal Mortality Rate Cases in East Java Province. Undergraduate Thesis, Statistics Department, University of Muhammadiyah Semarang. Supervisor: I. Prizka Rismawati Arum, M.Stat, II. Tiani Wahyu Utami, M.Si. Health become one of sustainable development agendas or as known as Sustainable Development Goals (SDGs), include degradation of maternal mortality. East Java Province become the second area with the highest maternal mortality in Indonesia that is increasing drastically in 2020. One or other efforts to decrease maternal mortality is analyzing factors that influence significantly. Maternal mortality rate is a discrete data which the modeling applied Poisson Regression and potential to sustain overdispersion, so Poisson Inverse Gaussian Regression modeling can be used for the factor analysis. The assumption that must be fulfilled in this modeling is no multicollinearity. Estimation using Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression is suitable to overcome the case because estimation using Maximum Likelihood will give an inaccurate results. The model of Poisson Inverse Gaussian using Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression estimation is μ ̂_i=exp⁡(-0,07788627-0,00000302X_2+0,00004974X_6-0,00002097X_8), which is variable of the number of mothers who included in K4 coverage, estimated number of pregnant women with complications midwifery, and population density per kilometer, have a significant effect on maternal mortality. Keywords: Maternal Mortality Rate, Poisson Inverse Gaussian Regression, Modified Jackknifed Poisson Ridge Regression.

Actions (login required)

View Item